与之前不同的是此团队是由两只团队强强合并组成的，又会碰撞出什么火花呢？一起来看看科创部小记者和

　　由我校郑建锋博士团队和国家农业智能装备工程技术研究中心的林森博士团队组成

　　中国的农业发展当下已进入全面转型升级的新时期，拼多多希望能够联合全球最顶尖的农业科研团队，共同推动中国农业的高质量发展，因此，联合中国农业大学一起举办了这次比赛。

　　这次比赛的主要目的是探索智慧农业在农业生产中的应用，能够使中国的小农户真正从数字农业中受益。我们根据成员各自的优势进行分工，我们团队这边主要负责草莓种植过程中的环控策略制定，提供专家经验供林森团队那边构建知识图谱，分析温室环境数据和草莓生长状况，调整和AI策略。

　　这个比赛是的第一次举办，草莓全国范围都有种植，经济效益高，是重要的园艺作物，所以组委会选择了草莓作为这次比赛的作物。我博士研究方向是设施园艺环境工程，具体从事草莓育苗和栽培的光环境生理研究，也是希望能够将所学的知识用于实践，因此当时就报名参加了这次比赛，也希望能通过比赛探索AI在设施农业中的应用。

　　比赛期间，我们通过自己安装的近景、远景和全景摄像头实现对草莓生长状况的实时监测，并通过远程控制温室环控系统的设置参数，实现温室环境的自动控制。

　　水肥灌溉量多少由我们团队构建的知识图谱进行智能决策。我们采用每日记录和每周总结的方式进行生产管理，每日观察温窒的环境数据和植株生长状态并作好每日生产记录，每周末通过在线会议的方式讨论总结本周的生产情况，并制定下一周的计划，如是否需要干预知识图谱的决策。

　　设备故障是最常见的问题，除了施肥机外，遮阳幕、喷雾设备等都有过故障，这些都可以联系云南当地基地的人员协助维护。

　　我从这次比赛中最大的收获就是对AI在设施农业中的应用有了更深入的认识，温室草莓生产或者说农业生产是一个很复杂的系统，种植者经验在其中有很重要的作用，但种植者经验存在难以大范围推广的问题，通过AI技术让经验数据能够大范围推广，具有重要的应用价值。但国内外目前在设施农业中的技术开发都在探索阶段，我们还需要很长的时间去探索。

　　我们从为小农户应用数字技术的角度开发的技术，具有较好的落地性，在最终答辩中得到了评委们的认可。

　　这次比赛能够取得好成绩离不开团队成员的积极努力，初步统计我们一共进行了25次周会，大家一起努力的激情是让我最感动的事情。

　　在看完小记者的采访内容之后，相信大家一定对“基于知识图谱技术的设施草莓智慧种植方法”团队充满了敬佩和赞美。