在空闲时间，养花种草已经成为了大众娱乐活动之外的另一种爱好，且逐渐趋向年轻化。据Data Bridge Market Research预测，2021-2028年，全球花卉市场将实现8.60%的复合年增长率，市值将攀升至70.62亿欧元。市场规模的扩大也意味着，特别是在以荷兰为代表的欧洲国家，地理资源与气候环境优势提升了当地人民对种养植物的热爱度与普及度，也不断由兴趣爱好往专业方向发展。

　　近期，一款植物识别出海应用PictureThis在全球的下载量和收入量急速反弹引起了我们关注。自今年2月份以来，短短5个月的时间，从全球单日下载量3w到12w，单日收入量从6w直冲34w。探究背后的原因发现，除了与植物本身生长周期有关，还可能与PictureThis版本更新有关。应用中AI功能不断升级，用简单的拍照方式，就能获取植物相关的知识，诊断生长中的疑难问题，这相当于给其爱好者提供了一个“在线老师”，给出种养植物过程中的解决方案。另辟蹊径通过迭代获客，技术复用，多元场景等方式打造出的植物相关应用，能否在出海市场长久留存？细分赛道是否还有机会？

　　通过观察全球教育类畅销榜可以发现，PictureThis受欢迎地区主要集中在北半球，且以欧洲和北美为代表，这与当地田园式的生活方式密不可分。

　　在西方的乡村，得天独厚的的地理位置优势和环境适宜的气候条件造就了植物品种与数量上的增加。几乎每家每户都自己的农庄花园，可以大面积的养花种草，培育植物，不受约束和限制。供给端数量上的增加也让当地人民在需求上有了更高要求，如何让植物生长的更好、更健康、更长久成为了他们主要思考的问题，PictureThis的上线也恰好迎合了这一需求。

　　这款应用诞生于2017年，但从2021年左右开始，下载量和收入量才开始逐渐提升。比较有意思的一点是，收入数据呈现出了明显的周期性特征，在每年的上半年急速上升，下半年急剧下降，推测这与大部分植物的生长周期息息相关。

　　然而，这也意味着用户的使用可能无法具有持续性，在应用需求度不高的下半年，很可能被用户遗忘甚至弃用。因此，能够进行商业化发展，吸引用户的时间缩短了一半。不过数据表明，PictureThis经受住了周期性变化的考验，通过在AI领域的不断探索，收获了相对稳定的用户群体。

　　在版本更新的过程中可以发现，除了日常的功能性修复，AI技术一直是PictureThis选择发力的重点。从最初的利用AI即时识别植物，到通过对话获取照明、喂养技巧，能够用智能医生诊断植物病害，提供治疗建议，每个功能都在向着实用化、智能化、专业化方向发展。

　　从根本来说，可以认为是大众对于植物的专业化认知需求增强，促使了应用功能的推陈出新。最初，PictureThis主打植物识别功能，用户可能是出于好奇或想积累知识而下载。特别是在植物种类繁多的欧美国家，许多用户使用PictureThis来培养小孩子对外界事物的认知能力，随手拍张照片便可获取植物相关基本知识。并能对有毒植物进行精准识别，避免安全问题出现。

　　不过，培育植物并不是一个短期的事情，有些植物从种子到开花结果需要经历几年甚至更长的时间。在此过程中，植物“生病”也是常有的事，对于变色、枯萎、害虫等系列问题，初次培育的新手可能并不知道应该怎么做，这时，AI智能诊断功能就变成了一个很好的“医生”，同样是上传一张图片，就可以分析出植物的病因，并给出处理方案。由此，在长时间的培育中，最初的爱好者变成了经验者，经验者也变成了专业者。

　　在欧美，植物是具有陪伴意义的所在。田园的环境让培育植物成为了许多人生活中不可或缺的一部分，在专业技能的需求上就更加明显。PictureThis的线上专家咨询功能也是满足个性化需求，可以1V1对话精准描述问题，得到对应的指导建议。除了与专家的沟通，爱好者形成圈子之间交流也是增强用户粘性的一种有效手段。基于地理位置标记识别的植物，让更多用户体验到了信息共享。在应用内，社区功能也让用户之间能够彼此分享照片，交流培育经验。为了获取更多用户，PictureThis在Discord、Facebook及Twitter等海外常用的社交媒体上都进行了持续运营，科普植物相关知识的同时，也潜移默化地培养用户习惯。

　　前文提到的植物周期性特点，也让应用在每年下半年的变现上存在一定的局限性，这激发了开发者尝试更加多元化的商业路径，其中就包括了定价策略与底层复用。PictureThis提供了7天免费试用功能，而后需要开通会员才能继续使用。点点数据显示，该应用主要是订阅式付费，近几年也是不断涨价，年费价格从2020年的19.99美元一路飙升至当今的39.99美元，结合全球收入量与下载量也可看出，2021年后的数据峰值逐年降低，也许与涨价也有一定关系。

　　探究PictureThis背后的公司发现，开发者是一家名为Glority的中国公司，以识别为底层技术，开发了数款相关的软件，应用场景大多数为植物，但还有跨度比较大的收据管理和文字扫描。是一家典型的将物理识别底层技术复用，打造更多的应用场景的成功出海案例。

　　从数据表现上看，虽然Glority开发的几款植物识别应用中最成功的还是PictureThis，但其他产品也在功能亮点上体现了一定的差异性。Plant Parent主打植物护理指南，设置了浇水、施肥、修建等提醒功能；GrowIt则是聚焦在水果和蔬菜领域，提供种植技巧；PlantAI强化了智能性，上线聊天机器人，任何时候都能收获植物相关问题的解决方案。

　　Glority对于收据管理与文字扫描方面场景创新，变现效果也十分显著。尤其是Mobile Scanner App这款文字扫描应用，今年以来全球收入量超200w美元。用节省的底层开发成本打造更多的上层应用场景，有效弥补了植物周期性收入下降的不足，并提供了更多变现可能性。

　　在欧美，田园式的生活方式让种养植物普及化，大众对于其专业度要求越来越高。然而植物周期性的表现让相关应用获取用户的时间大大缩短，这对于商业化变现来说是很大的考验。利用AI技术开发更多智能化功能，能够及时帮助用户解决种植过程中的疑难杂症，但同时也可能面临着研发成本的升高，因此在产品定价上面也要考虑用户的付费能力与承受能力。想要长久发展，将底层技术复刻，打造更多的上层场景也不失为一种有效手段。总体来说，植物应用在海外虽处于蓝海阶段，尚无很激烈的竞争，但已有一定的头部效应显现，在更细分的领域或许还能找到一些商业机会。