这项应用操作起来十分简单。先将应用程序PlantNet免费下载到手机桌面上，然后根据需要鉴别的植物类型在花朵、叶子、果实等种类中选择一项，再用手机拍一张植物的照片，最后点开搜索功能，系统就会自动在Tela Botanica网站(最大的法语植物学网站之一)的数据库中进行搜索，在上千张图片中找到与照片相对应的植物图片。
目前，该应用程序的系统中拥有法国境内800种植物的信息，共20，000张图片。“我们希望将来可以涵盖5000种植物的信息，拥有100，000张图片。”PlantNet科学网络(réseau de science participative)生物学板块的协调人Pierre Bonnet说道。该网络由四个大型研究院Inra、 Cirad、IRD和Inria共同管理，它的发展目标是涵盖所有地中海地区和热带地区的植物。
该应用程序的发明者希望，无论植物学领域的业余人员、爱好者还是植物学专业人士都能参与进来，将他们所拥有的数据信息分享到系统中，从而实现双赢：业余人员可以从中找到问题的答案，而专业人士则可以借此机会丰富自己植物学的知识。“这个系统应该充满活力。”Pierre Bonnet表示。
系统里的图片越多，鉴别植物名称所用的时间就会越短，准确度就会越高。“背景图案单一的叶子照片比长在葱葱绿树上的叶子更容易鉴别。”
此外，利用该系统不仅可以获得普通物种的信息，还可以跟踪了解稀有植物以及濒临灭绝植物的信息。研究人员希望启动生态监管系统，以加强对生物多样性的保护。“人们的研究方向已经发生变化。”Pierre Bonnet解释说，“二十多年以前，博物学家主要关注的焦点是对物种进行统计，但现在他们最为关心的话题是气候变化的影响和生物多样性的减少。”
除了扩大数据库的容量以外，专家还提出建议：该应用程序在提供植物“众所周知”的拉丁语名字之余，还应提供它在当地语言中原本的名字。同时，该应用的技术团队还面临一个挑战，那就是如何在苹果应用程序和安卓应用程序市场上推广该应用程序。
译自：2013年02月26日【法国】编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心柳一辰